OpenAI vừa giới thiệu GPT-6.1 Terra, mô hình AI mới tập trung vào khả năng hiểu hình ảnh, thao tác trên máy tính và xử lý công việc hằng ngày. So với GPT-5.6 Terra, phiên bản mới được cải thiện đáng kể về độ chính xác và hiệu năng, đồng thời có giá API thấp hơn 50%.
Được công bố ngày 26/10/2026, GPT-6.1 Terra thuộc nhóm mô hình cân bằng giữa năng lực xử lý, tốc độ và chi phí của OpenAI. Đây là bản nâng cấp cho dòng Terra sau khi các mô hình cao cấp hơn thuộc thế hệ GPT-6 đã được giới thiệu trước đó.
Khác với các mô hình chủ yếu phục vụ hội thoại, GPT-6.1 Terra được tối ưu cho những công việc cần tương tác trực tiếp với phần mềm. Mô hình có thể phân tích nội dung hiển thị trên màn hình, đọc bản vẽ kỹ thuật, hỗ trợ điền biểu mẫu, soạn thảo tài liệu và thực hiện các thao tác chỉnh sửa video thông qua công cụ phù hợp.
Khả năng sử dụng máy tính cải thiện, xử lý công việc nhanh hơn
Theo OpenAI, GPT-6.1 Terra đạt kết quả cao hơn GPT-5.6 Terra 15 điểm phần trăm trên Agents’ Last Exam, bộ đánh giá khả năng thực hiện các công việc chuyên môn bằng phần mềm. Ở mức suy luận trung bình, mô hình mới đạt kết quả này với chi phí chỉ bằng khoảng một phần ba thế hệ trước.
Đáng chú ý, GPT-6.1 Terra đạt hiệu năng tương đương GPT-6 Astra trong bài kiểm tra trên dù giá mỗi token chỉ bằng một phần mười. OpenAI cũng cho biết Terra hoàn thành các tác vụ nhanh hơn hơn 3 lần so với GPT-6 Astra và GPT-6.1 Sol.
Trên MMMU-Pro, bộ đánh giá khả năng suy luận hình ảnh, GPT-6.1 Terra vượt GPT-5.6 Terra ở tất cả các mức suy luận và tiến gần kết quả của những mô hình cao cấp hơn. Khả năng sử dụng ứng dụng máy tính cũng được cải thiện trên OSWorld 2.1, vốn yêu cầu AI thực hiện nhiều thao tác liên tiếp để hoàn thành một công việc.
Những nâng cấp này hướng đến các quy trình như đọc hóa đơn và nhập dữ liệu vào phần mềm kế toán, xử lý tài liệu kỹ thuật hoặc thao tác trên nhiều ứng dụng. Đây là các công việc mà tốc độ và chi phí xử lý có ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng triển khai AI ở quy mô lớn.
Giảm đáng kể tỷ lệ lỗi thông tin và nâng cấp khả năng lập trình
Một trong những thay đổi đáng chú ý của GPT-6.1 Terra nằm ở độ chính xác thông tin. Trong bài kiểm tra nội bộ với các câu lệnh dễ khiến AI đưa ra câu trả lời sai, tỷ lệ lỗi ở mức suy luận thấp giảm từ 53.6% trên GPT-5.6 Terra xuống còn 16.7% trên GPT-6.1 Terra.
Ở mức suy luận tối đa, tỷ lệ lỗi tiếp tục giảm xuống 4.3%, thấp hơn 18 điểm phần trăm so với thế hệ trước và tiến gần kết quả của GPT-6 Astra cùng GPT-6.1 Sol. Tuy nhiên, đây là kết quả trong bộ đánh giá của OpenAI, không đồng nghĩa mô hình chỉ có tỷ lệ sai 4.3% trong mọi tình huống thực tế.
Khả năng lập trình cũng ghi nhận cải thiện lớn. Trên Terminal-Bench 4.0, GPT-6.1 Terra hoàn thành 50.3% số tác vụ ở mức suy luận tối đa, cao hơn gấp đôi kết quả 21.5% của GPT-5.6 Terra. Các bài kiểm tra tập trung vào khả năng sử dụng dòng lệnh để xử lý những vấn đề phần mềm thực tế, chẳng hạn sửa lỗi giao diện website.
Dù vậy, OpenAI vẫn khuyến nghị sử dụng GPT-6.1 Sol hoặc GPT-6 Astra đối với những công việc lập trình phức tạp nhất hoặc yêu cầu nghiên cứu chuyên sâu.
Giá API giảm 50%, đã có trên ChatGPT Work và Codex
GPT-6.1 Terra có giá API tiêu chuẩn 1 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào, 0.05 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm và 5 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Mức giá này thấp hơn 50% so với GPT-5.6 Terra và GPT-6.1 Sol.
Theo tài liệu dành cho nhà phát triển, mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token và tối đa 128,000 token đầu ra, phù hợp với những tác vụ cần xử lý lượng lớn tài liệu hoặc dữ liệu trong cùng một phiên làm việc.
Từ ngày 26/10, GPT-6.1 Terra được cung cấp cho người dùng các gói Plus, Pro, Enterprise và Edu thông qua ChatGPT Work và Codex. Các nhà phát triển có thể truy cập mô hình bằng API với tên gpt-6.1-terra. Mô hình hiện chưa được cung cấp để lựa chọn trong giao diện trò chuyện ChatGPT thông thường.
Với mức giá thấp hơn nhưng hiệu năng được cải thiện, GPT-6.1 Terra hướng đến những công việc cần AI xử lý thường xuyên và với khối lượng lớn. Tuy nhiên, các số liệu hiệu năng hiện chủ yếu đến từ đánh giá do OpenAI công bố và cần thêm kiểm chứng độc lập để xác định hiệu quả trong những quy trình sử dụng thực tế.
