Bước đi quan trọng tiếp theo trong tiến trình phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) là di chuyển các mô hình máy học từ môi trường điện toán đám mây ra biên để hỗ trợ các ứng dụng suy luận và ra quyết định theo thời gian thực trong mạng công nghiệp, ô tô, trung tâm dữ liệu và Internet vạn vật (IoT) hiện nay. Microchip Technology (Nasdaq: MCHP) đã mở rộng dịch vụ AI biên của mình bằng các giải pháp toàn diện, qua đó đồng bộ hóa hoạt động phát triển các ứng dụng sẵn sàng sản xuất bằng cách sử dụng bộ vi điều khiển (MCU) và bộ vi xử lý (MPU) – những thiết bị được đặt gần nhất với nhiều cảm biến ở biên mạng để thu thập dữ liệu cảm biến, động cơ điều khiển, cảnh báo kích hoạt và bộ truyền động,…
Các sản phẩm của Microchip đều là những giải pháp thiết kế nhúng lâu năm trong khi các giải pháp mới biến MCU và MPU của công ty trở thành nền tảng hoàn chỉnh để mang lại trí tuệ an toàn, hiệu quả và có thể mở rộng cho biên mạng. Công ty đã nhanh chóng xây dựng và mở rộng danh mục chip bán dẫn, phần mềm và công cụ đầy đủ, đang ngày càng phát triển của mình để hóa giải những thách thức về hiệu suất AI, mức tiêu thụ điện năng và bảo mật tại biên mạng trong khi vẫn đơn giản hóa hoạt động triển khai.
“Edge AI không chỉ dừng ở mức độ thử nghiệm nữa mà đang được kỳ vọng rất cao, vì nhiều lợi thế của nó so với mô hình triển khai trên môi trường điện toán đám mây”, Ông Mark Reiten, Phó chủ tịch phụ trách bộ phận kinh doanh giải pháp Edge AI của Microchip cho biết. “Chúng tôi đã thành lập bộ phận kinh doanh giải pháp Edge AI của mình để kết hợp MCU, MPU và FPGA với các mô hình ML được tối ưu hóa cùng với khả năng tăng tốc mô hình và các công cụ phát triển mạnh mẽ. Giờ đây, việc bổ sung giải pháp ứng dụng đầu tiên trong dòng giải pháp ứng dụng dự kiến của chúng tôi sẽ đẩy nhanh việc thiết kế các hệ thống thông minh, an toàn và hiệu quả sẵn sàng triển khai trong các thị trường có đòi hỏi khắt khe”.
Các giải pháp ứng dụng toàn diện mới của Microchip dành cho MCU và MPU bao gồm các mô hình được đào tạo sẵn và có thể triển khai cũng như mã ứng dụng có thể được sửa đổi, phát triển và áp dụng cho các môi trường khác nhau. Điều đó có thể được thực hiện thông qua phần mềm nhúng và các công cụ phát triển ML của Microchip hoặc từ các đối tác của Microchip. Các giải pháp mới bao gồm:
- Phát hiện và phân loại các lỗi hồ quang điện nguy hiểm nhờ sử dụng phân tích tín hiệu dựa trên AI
- Giám sát tình trạng và đánh giá tình trạng thiết bị để thực hiện bảo trì mang tính dự đoán
- Nhận dạng khuôn mặt bằng tính năng phát hiện sự sống, qua đó hỗ trợ việc xác minh định danh an toàn trên thiết bị
- Phát hiện từ khóa cho giao diện chỉ huy và điều khiển trong các thị trường tiêu dùng, công nghiệp và ô tô
Công cụ phát triển dành cho Edge AI
Các kỹ sư có thể sử dụng những nền tảng phát triển quen thuộc của Microchip để nhanh chóng tạo ra sản phẩm mẫu và triển khai các mô hình AI, qua đó hạ thấp độ phức tạp và đẩy nhanh tốc độ thiết kế. Môi trường phát triển tích hợp (IDE) MPLAB® X của công ty với khung phần mềm MPLAB Harmony và plug-in MPLAB ML Development Suite cung cấp một cách tiếp cận thống nhất và có thể mở rộng để hỗ trợ tích hợp mô hình AI nhúng thông qua các thư viện được tối ưu hóa. Các nhà phát triển có thể bắt đầu bằng các tác vụ chứng minh khái niệm đơn giản trên MCU 8 bit và chuyển chúng sang các ứng dụng hiệu suất cao sẵn sàng sản xuất trên MCU 16 hoặc 32 bit của Microchip.
Đối với FPGA của mình, nền tảng suy luận AI/ML VectorBlox™ Accelerator SDK 2.0 của Microchip tăng tốc tầm nhìn, Giao diện người-máy (HMI), phân tích cảm biến và các tác vụ chuyên sâu về tính toán khác ở biên mạng, đồng thời cho phép đào tạo, mô phỏng và tối ưu hóa mô hình trong một quy trình làm việc nhất quán.
Các hỗ trợ khác bao gồm công cụ đào tạo và hỗ trợ như thiết kế tham chiếu điều khiển động cơ của công ty có dsPIC® DSC để trích xuất dữ liệu trong đường ống dữ liệu Edge AI thời gian thực cùng với các công cụ khác để phân tách tải trong đo lường điện tử thông minh, phát hiện và đếm đối tượng cũng như giám sát chuyển động. Microchip cũng giúp giải quyết các thách thức liên quan đến Edge AI bằng các thành phần bổ sung cần thiết cho thiết kế và phát triển sản phẩm. Các giải pháp này bao gồm các thiết bị PCIe® kết nối điện toán nhúng ở biên mạng và các mô-đun năng lượng mật độ cao hỗ trợ Edge AI trong các ứng dụng trung tâm dữ liệu và tự động hóa công nghiệp.
Công ty phân tích IoT Analytics đã khẳng định trong báo cáo thị trường tháng 10 năm 2025 rằng việc nhúng các khả năng Edge AI trực tiếp vào MCU là một trong bốn xu hướng hàng đầu của ngành, cho phép các ứng dụng dựa trên AI: “… giảm độ trễ, tăng cường quyền riêng tư dữ liệu và giảm mức độ phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây”. Sáng kiến AI của Microchip củng cố xu hướng này bằng nền tảng MCU, MPU và FPGA của công ty. Hệ sinh thái EdgeAI ngày càng đòi hỏi khả năng hỗ trợ cho cả bộ tăng tốc AI phần mềm và tăng tốc phần cứng tích hợp trên nhiều thiết bị với nhiều cấu hình bộ nhớ.
Sự sẵn sàng của sản phẩm
Microchip đang tích cực làm việc với những khách hàng sử dụng các giải pháp ứng dụng toàn diện của mình, cung cấp nhiều hoạt động đào tạo mô hình và hỗ trợ quy trình làm việc khác. Công ty cũng đang làm việc với nhiều đối tác có phần mềm cung cấp thêm cho các nhà phát triển những tùy chọn sẵn sàng triển khai. Để tìm hiểu thêm về dịch vụ EdgeAI và các giải pháp toàn diện mới của Microchip, vui lòng truy cập www.microchip.com/EdgeAI. Thông tin thêm về từng giải pháp có tại Chuỗi hội thảo theo yêu cầu trên web Edge AI của Microchip, bắt đầu từ ngày 17 tháng 2.
