Khả năng phóng to ra và tăng cường chi tiết ảnh tưởng chừng như chỉ là viễn tưởng, nhưng với sự giúp đỡ của AI bên trong tính năng của phần mềm Pixelmator Pro sẽ cho phép bạn có thêm được nhiều chi tiết và ảnh rõ nét hơn.
Trước đây trong các tựa phim trinh thám, viễn tưởng hoặc hành động đều có những cảnh các thám tử phóng to bức ảnh rồi làm rõ chúng ra để tìm thủ phạm. Tuy nhiên nhiều ý kiến cho rằng đây là điều không thể và với sự giúp sức của AI, khả năng này đã được đem đến thế giới thực.
Đối thủ của Photoshop – Pixelmator Pro mới đây đã giới thiệu tính năng mới “ML Super Resolution” được bán với giá tận 60 USD. Đây là một tính năng màcông ty cho biết có thể phóng to tỷ lệ hình ảnh lên gấp ba lần độ phân giải ban đầu mà không bị lỗi hình ảnh như mất chi tiết hay mờ.
[KGVID]https://congngheviet.com/wp-content/uploads/2019/12/pixelmator_ml_super_resolution_gif.0.mp4[/KGVID]
Sau một vài thử nghiệm, vẫn còn khá hạn chế và chưa hoàn toàn rõ nét nhưng tính năng này thật sự ấn tượng. Hiện tượng Pixelation, hiện tượng xuất hiện các điểm ảnh ở kích thước lớn khi phóng to ảnh ra đã không còn nữa. Thuật toán mà Pixelmator Pro sử dụng tốt hơn hẳn so với các thuật toán truyền thống nhưng nhìn chung tốc độ xử lý của tính năng ML Super Resolution vẫn còn khá chậm, mất đến 8-10s trên một máy MacBook Pro 2017. Dưới đây là thành quả của ML Super Resolution với ảnh bên trái là phóng to từ ảnh có độ phân giải thấp:
[twenty20 img1=”130593″ img2=”130594″ offset=”0.5″ before=”Ảnh kích thước nhỏ” after=”Ảnh đã qua xử lý AI” hover=”true”]
[twenty20 img1=”130595″ img2=”130596″ offset=”0.5″ before=”Ảnh kích thước nhỏ” after=”Ảnh đã qua xử lý AI” hover=”true”]
[twenty20 img1=”130597″ img2=”130598″ offset=”0.5″ before=”Ảnh kích thước nhỏ” after=”Ảnh đã qua xử lý AI” hover=”true”]
Nghiên cứu về siêu độ phân giải đã được tiến hành trong một thời gian, với các công ty công nghệ như Google và Nvidia cũng đã tạo ra các thuật toán của riêng họ trong vài năm qua. Tuỳ vào trường hợp, phần mềm đã được huấn luyện trên một loạt các dữ liệu chứa nhiều cặp hình ảnh độ phân giải thấp và độ phân giải cao. Thuật toán sẽ so sánh các dữ liệu này và tạo ra những quy luật để thay đổi điểm ảnh từ ảnh này sang ảnh khác, từ đó các thuật toán sẽ dự đoán những điểm ảnh nào cần thêm vào và kiến tạo thành một bức ảnh độ phân giải cao.
Theo những nhà phát triển của Pixelmator, thuật toán của ứng dụng được tạo ra đủ nhẹ để chạy trên hầu hết các thiết bị của người dùng. Thuật toán này chỉ vỏn vẹn 5 MB, ít hơn nhiều so với các thuật toán nghiên cứu khác lớn hơn 50 lần. Nó được đào tạo trên một loạt các hình ảnh để dự đoán cho nhiều nhu cầu khác nhau khác nhau của người dùng, nhưng bộ dữ liệu đào tạo nhỏ đến mức đáng ngạc nhiên – chỉ cần 15.000 mẫu để tạo ra công cụ ML Super Resolution.
