Chuỗi diễn đàn công nghệ Samsung Tech Forum tiếp tục diễn ra tại CES 2026 với phiên thảo luận do Trung tâm Nền tảng AI của Samsung tổ chức, tập trung vào câu hỏi cốt lõi về cách niềm tin, bảo mật và quyền riêng tư đang định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo. Trong bối cảnh AI ngày càng được tích hợp liền mạch vào đời sống thường nhật, niềm tin được xem là yếu tố then chốt quyết định mức độ người dùng chấp nhận và tương tác với công nghệ.
Buổi thảo luận mang chủ đề In Tech We Trust? Rethinking Security and Privacy in the AI Age quy tụ các chuyên gia toàn cầu trong lĩnh vực công nghệ, nghiên cứu và đạo đức, cùng phân tích vai trò của minh bạch, bảo mật và khả năng kiểm soát khi AI trở nên ngày càng “vô hình” trong trải nghiệm người dùng.
Khi trí tuệ vô hình trở nên đáng tin cậy
Khi AI ngày càng có khả năng dự đoán nhu cầu, sắp xếp thói quen và vận hành tự động trên nhiều thiết bị, các diễn giả nhấn mạnh rằng niềm tin không thể được xây dựng bằng những lời hứa chung chung, mà phải hình thành thông qua hành vi nhất quán, dễ hiểu và có thể kiểm chứng.
Chia sẻ tại phiên thảo luận, Allie K. Miller, CEO Open Machine, cho rằng: “Với AI, điều người dùng tìm kiếm là sự minh bạch và khả năng kiểm soát. Họ muốn hiểu mô hình AI đang chạy trên thiết bị hay trên đám mây, biết dữ liệu được bảo vệ ra sao và nhìn thấy rõ phần nào do AI tạo ra và phần nào không. Mức độ hiển thị đó giúp xây dựng sự tự tin.”
Samsung giới thiệu cách tiếp cận trust-by-design, trong đó niềm tin được tích hợp ngay từ khâu thiết kế hệ thống. Theo cách tiếp cận này, các nền tảng AI cần có tính dự đoán, minh bạch và cho phép người dùng chủ động làm chủ trải nghiệm cá nhân hóa của mình.
Hãng cũng nhấn mạnh vai trò của AI on-device, cho phép dữ liệu cá nhân được lưu trữ cục bộ bất cứ khi nào có thể, trong khi AI dựa trên đám mây chỉ được sử dụng khi cần tốc độ xử lý và quy mô lớn hơn, mang lại sự linh hoạt mà không đánh đổi quyền riêng tư.
Bảo mật được kiến tạo cho thế giới vận hành bởi AI
Khi các nền tảng AI được phân tán trên điện thoại, TV và thiết bị gia dụng, bảo mật trở thành nền tảng cốt lõi để xây dựng niềm tin dài hạn. Tại diễn đàn, Samsung làm nổi bật vai trò của nền tảng bảo mật Knox, hiện đang bảo vệ hàng tỷ thiết bị từ cấp độ vi xử lý trở lên, cùng Knox Matrix, khung bảo mật đa thiết bị cho phép các sản phẩm xác thực và bảo vệ lẫn nhau.
Ông Shin Baik, Giám đốc AI Platform Center của Samsung Electronics, chia sẻ: “Niềm tin vào AI phải bắt đầu từ bảo mật đã được kiểm chứng, không chỉ là lời hứa. Trong hơn một thập kỷ, Samsung Knox đã được thiết kế để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm ở mọi lớp. Nhưng niềm tin không chỉ nằm ở một thiết bị đơn lẻ, mà cần một hệ sinh thái có khả năng tự bảo vệ.”
Theo ông, khi các thiết bị liên tục xác thực và giám sát lẫn nhau, mỗi thiết bị sẽ trở thành một lớp phòng vệ cho toàn bộ hệ sinh thái, tạo nên môi trường số bền vững mà người dùng có thể thực sự tin cậy.
Đối thoại liên ngành về tương lai của niềm tin
Phiên thảo luận cũng mở rộng sang góc nhìn liên ngành, khi các chuyên gia cho rằng niềm tin sẽ lớn dần nếu AI thể hiện hành vi dễ dự đoán và an toàn trên nhiều thiết bị, thay vì vận hành như những hệ thống “hộp đen”. Samsung cho biết các mối quan hệ hợp tác với những đối tác như Google và Microsoft đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường nghiên cứu chung về bảo mật, khả năng tương thích và cơ chế bảo vệ toàn hệ sinh thái.
Zack Kass, cố vấn AI toàn cầu tại ZKAI Advisory, nhận định: “Dù thông tin sai lệch và việc lạm dụng AI là những thách thức hiện hữu, với mỗi rủi ro luôn tồn tại một biện pháp đối phó. Bản thân công nghệ sẽ đóng vai trò trọng yếu trong việc giảm thiểu mặt trái của AI.”
Ở góc nhìn người tiêu dùng, Amy Webb, CEO Future Today Strategy Group, cho rằng: “Mọi người không mua sản phẩm chỉ vì tin cậy, mà vì sự tiện lợi. Nếu AI có thể giúp cuộc sống dễ dàng và thoải mái hơn, nó sẽ trở thành yếu tố thúc đẩy mạnh mẽ.”
Kết luận phiên thảo luận, các diễn giả đồng thuận rằng những công nghệ AI có khả năng xây dựng niềm tin dài hạn sẽ là các giải pháp ưu tiên bảo mật, minh bạch và quyền lựa chọn thực chất của người dùng ngay từ điểm khởi đầu, thay vì chỉ tập trung vào các tính năng kỹ thuật rời rạc.
