Mô hình AI mới của OpenAI được cho là đã giải quyết bài toán hình học nổi tiếng từ năm 1946

OpenAI vừa công bố mô hình lý luận mới tự bác bỏ giả thuyết toán học từ năm 1946, mở ra hướng đi mới cho nghiên cứu và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.

Mô hình AI mới của OpenAI được cho là đã giải quyết bài toán hình học nổi tiếng từ năm 1946

OpenAI tuyên bố mô hình lý luận mới nhất của họ đã tự mình bác bỏ một giả thuyết toán học nổi tiếng, được nhà toán học người Hungary Paul Erdős đặt ra từ năm 1946. Đây là bài toán thuộc lĩnh vực hình học rời rạc, liên quan đến cách sắp xếp các điểm trong không gian sao cho số cặp điểm có cùng khoảng cách đạt mức tối đa.

Nếu điều này nghe quen, đó là vì đây không phải lần đầu OpenAI đưa ra tuyên bố táo bạo như vậy. Hồi tháng 10/2025, cựu Phó chủ tịch Kevin Weil từng đăng lên X rằng GPT-5 đã tìm ra lời giải cho 10 bài toán Erdős chưa có đáp án. Tuy nhiên, sau đó giới nghiên cứu phát hiện mô hình chỉ đang tìm lại những lời giải đã có trong tài liệu học thuật, không phải khám phá mới. Weil phải xóa bài đăng sau khi bị các đối thủ như Yann LeCun và CEO Google DeepMind Demis Hassabis chỉ trích.

Lần này, OpenAI có vẻ đã cẩn thận hơn. Cùng với thông báo, công ty công bố nhận xét từ nhiều nhà toán học độc lập, gồm Noga Alon, Melanie Wood, và Thomas Bloom, người phụ trách website Erdős Problems. Trước đây, chính Bloom đã gọi bài đăng của Weil là “một sự trình bày sai lệch nghiêm trọng.”

Mô hình AI mới của OpenAI được cho là đã giải quyết bài toán hình học nổi tiếng từ năm 1946

“Gần 80 năm qua, các nhà toán học tin rằng những lời giải tốt nhất có dạng gần giống lưới hình vuông”, OpenAI cho biết. “Mô hình của OpenAI đã bác bỏ niềm tin đó, phát hiện ra một nhóm cấu trúc hoàn toàn mới có hiệu quả tốt hơn.”

Công ty khẳng định đây là “lần đầu tiên AI tự mình giải quyết một bài toán mở nổi bật, trọng tâm của một lĩnh vực toán học.” Đáng chú ý, kết quả này đến từ một mô hình lý luận đa năng, không phải hệ thống được thiết kế riêng cho toán học hay cho bài toán cụ thể này.

OpenAI cho rằng điều này có ý nghĩa lớn vì nó cho thấy AI ngày càng có khả năng duy trì các chuỗi lý luận dài và phức tạp, đồng thời kết nối ý tưởng từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Khả năng đó, theo công ty, có thể mở ra ứng dụng trong sinh học, vật lý, kỹ thuật và y học.

“AI đang giúp chúng ta khám phá sâu hơn tòa nhà thờ toán học mà nhân loại đã xây dựng suốt nhiều thế kỷ”, Bloom chia sẻ. “Còn những điều kỳ diệu nào khác đang chờ được tìm thấy?”