Trí tuệ nhân tạo đang bước vào giai đoạn phát triển mới với sự kết hợp giữa điện toán đám mây và AI tại biên mạng. Trong cuộc trao đổi, ông Dean Leo, Giám đốc Cấp cao về Tiếp thị Nhân viên, Bộ phận Kinh doanh giải pháp AI tại biên mạng/AI trên thiết bị (Edge AI) của Microchip Technology Inc., đã chia sẻ góc nhìn về xu hướng công nghệ, trung tâm dữ liệu và tương lai của AI.
AI biên và đám mây bổ trợ nhau như thế nào?
AI trong môi trường đám mây và AI tại biên đều có những điểm mạnh riêng, thường được xem là sự đánh đổi giữa hiệu năng tính toán, bộ nhớ, độ tin cậy kết nối, hiệu quả năng lượng, quyền riêng tư dữ liệu, quy mô và chi phí. Đám mây vẫn phù hợp cho việc huấn luyện và cập nhật các mô hình lớn, đặc biệt trong các tác vụ yêu cầu hiệu suất cao, dù tài nguyên không phải lúc nào cũng sẵn sàng cho mọi ứng dụng.
Trong khi đó, AI tại biên cho phép thực hiện suy luận ngay tại thiết bị với độ trễ thấp. Cách tiếp cận này giúp tối ưu từng yếu tố như hiệu năng, bộ nhớ, kết nối, bảo mật và chi phí theo nhu cầu cụ thể. Theo xu hướng công nghệ, khả năng suy luận AI sẽ dần lan rộng từ trung tâm ra các thiết bị đầu cuối. Mỗi ứng dụng sẽ quyết định mức độ kết hợp giữa hai mô hình này, và Microchip tập trung hỗ trợ khách hàng xây dựng kiến trúc lai phù hợp.
Trung tâm dữ liệu AI năm 2026 sẽ ra sao?
Nhu cầu hiệu năng cao cùng với hạn chế về năng lượng đang định hình thị trường trung tâm dữ liệu AI. Các khoản đầu tư lớn từ các công ty đám mây kéo theo nhu cầu xây dựng hạ tầng mới với mức tiêu thụ điện lên đến hàng gigawatt, đi kèm yêu cầu làm mát bằng chất lỏng mật độ cao.
Điều này mở ra cơ hội cho các giải pháp Analog như quản lý nguồn điện hiệu suất cao, đo dòng chính xác và các hệ thống an toàn như phát hiện rò rỉ chất làm mát hay giám sát pin. Bên cạnh đó, Microchip còn tham gia vào các lĩnh vực mạng và kết nối với danh mục gồm Ethernet công nghiệp, thiết bị lớp vật lý, SPE, cùng các giải pháp PCIe Gen 6 tiến trình 3nm.
Doanh nghiệp cũng cung cấp bộ điều khiển NVMe, RAID, lưu trữ đa dạng, thiết bị META-DX2 800 GbE và các giải pháp định thời mạng như đồng hồ tham chiếu, NTP, PTP và đồng hồ nguyên tử.
Chiến lược phát triển danh mục chip trong tương lai
Microchip tiếp tục đầu tư vào các lĩnh vực cốt lõi như vi điều khiển, vi xử lý, bộ điều khiển tín hiệu số, vi điều khiển không dây, FPGA và SoC FPGA. Mỗi dòng sản phẩm được định vị theo từng phân khúc ứng dụng cụ thể.
Thông qua phân tích thị trường, làm việc chặt chẽ với khách hàng và đánh giá cạnh tranh, công ty xây dựng lộ trình sản phẩm nhằm đáp ứng tối đa nhu cầu trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả kinh doanh. Cách tiếp cận này giúp cân bằng giữa cơ hội thị trường và năng lực nội tại.
Phần mềm và công cụ hỗ trợ AI
Bên cạnh phần cứng, Microchip phát triển hệ sinh thái phần mềm phục vụ AI. Bộ công cụ Machine Learning tích hợp trong MPLAB X IDE hỗ trợ từ thu thập dữ liệu, gán nhãn đến huấn luyện và triển khai mô hình.
Người dùng có thể nhập các mô hình LiteRT vào hệ thống để triển khai trên vi điều khiển, DSP và vi xử lý. Với FPGA, bộ công cụ VectorBlox giúp tối ưu và tích hợp mô hình vào Libero IDE. Ngoài ra, các tiện ích MPLAB trên VS Code cũng cho phép truy cập toàn bộ công cụ trong môi trường phát triển quen thuộc.
Sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tiến độ và hiệu quả thiết kế, đặc biệt trong các ứng dụng AI tại biên.
AI tạo sinh và tác động đến thiết kế chip
Sự phát triển của AI tạo sinh vừa là cơ hội vừa là thách thức đối với ngành bán dẫn. Xu hướng hiện nay là đưa các khả năng AI từ trung tâm dữ liệu xuống thiết bị biên như IoT, điện thoại hay ô tô nhằm giảm độ trễ, tăng độ tin cậy và bảo vệ dữ liệu.
Để làm được điều này, các mô hình cần được tối ưu bằng những kỹ thuật như lượng tử hóa, cắt tỉa và ghép nối để phù hợp với tài nguyên hạn chế. Một số ứng dụng sẽ cần phần cứng tăng tốc chuyên dụng, trong khi những ứng dụng khác vẫn có thể chạy trên nền tảng hiện có với chi phí thấp.
AI vật lý và cơ hội trong tương lai
AI vật lý được xem là lĩnh vực thể hiện rõ nhất tác động của trí tuệ nhân tạo trong đời sống. Robot, drone và phương tiện tự hành được dự báo sẽ phát triển mạnh trong nhiều lĩnh vực như gia đình, công việc, giao thông và giáo dục.
Microchip cung cấp nền tảng đa dạng cho lĩnh vực này, bao gồm FPGA, SoC FPGA, vi xử lý, vi điều khiển, kết nối Ethernet, PCIe, USB, giải pháp bảo mật, bộ nhớ và quản lý năng lượng. Nhiều sản phẩm đạt tiêu chuẩn an toàn chức năng với các tài liệu và công cụ hỗ trợ chuyên sâu.
Bên cạnh đó, công ty cũng áp dụng cách tiếp cận bảo mật từ thiết kế, tích hợp các phần tử bảo mật nhằm bảo vệ khóa mật mã và xác thực thiết bị. Với hệ sinh thái công nghệ và đội ngũ chuyên gia, Microchip đang hướng tới việc hỗ trợ các ứng dụng AI vật lý trong tương lai.
