Tại WWDC 2026, Apple chính thức xác nhận rằng Apple Foundation Models là công nghệ thuần Apple – không phải Gemini được gắn nhãn lại, không có code Google nào trong sản phẩm cuối. Dù Google cung cấp công nghệ Gemini để hỗ trợ quá trình phát triển, kết quả là bộ mô hình do Apple tự xây dựng hoàn toàn.
Craig Federighi nói thẳng trong buổi thảo luận sau keynote: “Lượng Google Assistant mà chúng tôi sử dụng là không có gì cả.” Theo Federighi, Apple không dùng app Gemini, không dùng model Google triển khai cho khách hàng, không dùng hạ tầng Google, và không dùng Google Search làm nền tảng kiến thức cho hệ thống.
5 model và vai trò của từng loại
Sau keynote chính, Craig Federighi cùng các lãnh đạo Apple gồm Sebastien Marineau-Mes, Mike Rockwell và Amar Subramanya có buổi thảo luận riêng về Apple Foundation Models (AFM). Đây là 5 model được công bố:
- AFM Core: model on-device cơ bản, dùng kiến trúc dense, xử lý các tác vụ AI thông thường ngay trên thiết bị.
- AFM Core Advanced: model on-device nâng cao, hỗ trợ đa phương thức và dùng kiến trúc thưa (sparse architecture) — chỉ kích hoạt một phần tham số cho mỗi tác vụ, cho phép chạy tính năng mạnh hơn như giọng nói truyền cảm và nhận dạng giọng nói nâng cao hoàn toàn trên thiết bị.
- AFM Cloud: model server chạy qua Private Cloud Compute, tối ưu hóa cho độ trễ thấp và chi phí vận hành, xử lý các yêu cầu AI phức tạp hơn khả năng on-device.
- AFM Cloud Image: model server chuyên biệt cho tạo ảnh và chỉnh sửa ảnh, hỗ trợ các tính năng như Spatial Reframing trong ứng dụng Ảnh.
- AFM Cloud Pro: model mạnh nhất, có chất lượng tương đương Gemini frontier models, phục vụ các tác vụ agentic AI và yêu cầu suy luận phức tạp nhất. Model này mở rộng Private Cloud Compute sang GPU của NVIDIA trên hạ tầng Google Cloud, nhưng vẫn duy trì đầy đủ các cam kết bảo mật của Apple.
Cả 5 model đều được xây dựng riêng cho Apple Silicon, huấn luyện trên dữ liệu độc quyền của Apple và tinh chỉnh thêm thông qua quá trình chắt lọc từ các model Gemini.
Gemini đóng vai trò gì
Apple dùng công nghệ Gemini theo phương pháp chắt lọc (distillation): các model Gemini đóng vai trò nguồn kiến thức để huấn luyện Apple Foundation Models, không phải nền tảng vận hành trực tiếp. Khi người dùng tương tác với Apple Intelligence hay Siri AI, toàn bộ xử lý diễn ra trên hạ tầng Apple – không có Gemini agent, không có Google Search, không có code Google nào.
Để trả lời các câu hỏi liên quan đến sự kiện thực tế hay kiến thức thế giới, hệ thống dựa vào Apple World Knowledge Service – dịch vụ kiến thức mà Apple tự xây dựng trong nhiều năm, hoàn toàn tách biệt khỏi Google Search hay bất kỳ dịch vụ tìm kiếm bên ngoài nào.
Với AFM Cloud Pro, dù mở rộng sang hạ tầng Google Cloud, Apple khẳng định các cam kết Private Cloud Compute vẫn được đảm bảo đầy đủ. Dữ liệu cá nhân không được lưu trữ hay chia sẻ với Apple hoặc bất kỳ bên thứ ba nào. Các chuyên gia độc lập có thể xác minh các máy chủ Apple sử dụng để kiểm chứng cam kết này bất cứ lúc nào.
