Trí tuệ nhân tạo của Google có thể chấm điểm các bức ảnh để phân tích bạn thích những tấm ảnh trông như thế nào.
Máy móc có thực sự sở hữu khả năng cảm nhận được các bức ảnh phong cảnh đẹp? Còn về con người chúng ta thì nó tùy theo cảm nhận của mỗi người trong chúng ta, nhiều khi việc người ta nhìn nhận một bức ảnh có đẹp hay không còn phải phụ thuộc vào cảm xúc, cái mà máy móc hẳn rằng không có. Ví dụ như vừa qua có trường hợp khi cảnh sát tìm đến trí thông minh nhân tạo (AI) để xác định ảnh khỏa thân trên mạng thì ngặt rằng trong con mắt của những AI đó cứ liên tiếp nhận nhầm ảnh sa mạc là ảnh nude. Và rồi vào hôm thứ hai vừa qua, Google đã giới thiệu mô hình AI có tên gọi Neural Image Assessment (NIMA – tạm dịch: Mạng thần kinh đánh giá hình ảnh) để tìm ra những hình ảnh đẹp nhất.
Về cơ bản, NIMA là một bước tiến của AI sử dụng các kỹ thuật máy học nâng cao để huấn luyện mạng nơ-ron tích chập (CNN) nhằm đánh giá một hình ảnh không chỉ về chất lượng kỹ thuật mà còn cả về tính thẩm mỹ tổng thể. Thay vì phân loại hình ảnh dưới dạng chất lượng kỹ thuật cao/thấp, NIMA sử dụng hệ thống chấm điểm để đánh giá tính thẩm mỹ của bức ảnh trên thang điểm từ 1 đến 10. Thông qua phương pháp này, nó có thể kiểm tra từng điểm ảnh riêng biệt để đánh giá kỹ thuật. Theo Google, nó còn có thể được sử dụng để chỉnh sửa ảnh thông minh, tăng chất lượng hình ảnh hoặc chỉnh sửa các lỗi hình ảnh. Các chỉnh sửa bao gồm các đề xuất về mức độ sáng tối ưu, các vùng sáng và đổ bóng trong ảnh tương tự như các công cụ AI của Adobe được giới thiệu hồi tháng 10.
Đánh giá của Google dựa trên các ảnh tham khảo nếu có, nhưng nếu không, nó sẽ sử dụng các mô hình thống kê để dự đoán chất lượng hình ảnh. Mục đích là để có được một mức điểm chất lượng phù hợp với nhận thức của con người, ngay cả khi hình ảnh có bị méo mó đi chăng nữa. Google đã phát hiện ra rằng điểm số được đánh giá tương tự như điểm do con người cung cấp.
Một ngày nào đó, Google hy vọng rằng AI sẽ giúp người dùng chọn ra những bức ảnh đẹp nhất, hoặc cung cấp phản hồi thời gian thực về nhiếp ảnh. Còn bây giờ chúng chỉ vẫn đang nằm ở mức khái niệm.
