Dell Technologies (NYSE: DELL) công bố mở rộng Dell AI Data Platform, bổ sung các tính năng giúp doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu nội bộ thành nguồn ngữ cảnh đáng tin cậy cho tác nhân AI. Những cải tiến này hướng đến việc nâng cao độ chính xác của câu trả lời, giảm chi phí vận hành và rút ngắn thời gian triển khai AI trong thực tế.
Một trong những trở ngại lớn khi triển khai AI ở quy mô doanh nghiệp nằm ở khả năng khai thác dữ liệu. Thông tin thường phân tán trong các tệp tin, cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và hệ thống đặt tại nhiều địa điểm khác nhau. Phần lớn dữ liệu được tạo ra từ trước khi tác nhân AI xuất hiện nên chưa được gắn nhãn, liên kết hoặc tổ chức theo cách phù hợp để máy có thể hiểu và sử dụng.
Hệ quả là các tác nhân AI phải xử lý lại nhiều thông tin trong mỗi lần truy vấn, tiêu tốn lượng lớn token và tài nguyên tính toán để tìm kiếm những câu trả lời vốn đã tồn tại trong hệ thống. Quá trình này làm tăng chi phí, kéo dài thời gian phản hồi và ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả.
Mang lại ý nghĩa và ngữ cảnh cho dữ liệu
Dell AI Data Platform được xây dựng để quản lý toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu, từ hệ thống lưu trữ đến các ứng dụng và tác nhân AI. Nền tảng cho phép chuyển dữ liệu quan trọng sang hạ tầng tính toán tăng tốc, đồng thời sử dụng các công cụ điều phối, phân tích và tìm kiếm để chuẩn bị, chuyển đổi và lập chỉ mục dữ liệu.
Trong đó, các mô hình NVIDIA Nemotron Retriever hỗ trợ phân tích cú pháp tài liệu, tạo biểu diễn nhúng dữ liệu và xếp hạng lại kết quả tìm kiếm. Công nghệ NVIDIA cuVS đảm nhiệm việc tăng tốc tìm kiếm và lập chỉ mục vector. Các thành phần này được tích hợp trong cùng một nền tảng, giúp kết quả do AI tạo ra có thể truy xuất nguồn gốc về dữ liệu đã được chuẩn hóa và thuộc quyền sở hữu của doanh nghiệp.
Theo Dell, nhiều hệ thống AI hiện nay vẫn phải phân tích lại cùng một tài liệu, lịch sử hoặc quyết định mỗi khi nhận truy vấn mới. Để giải quyết tình trạng này, hãng bổ sung ba tính năng mới cho Dell AI Data Platform, tập trung vào việc xác định ý nghĩa của dữ liệu, thiết lập mối quan hệ giữa các nguồn thông tin và cung cấp ngữ cảnh cho tác nhân AI.
- Unified Semantic Layer (lớp ngữ nghĩa hợp nhất): Tính năng này thiết lập ý nghĩa nghiệp vụ nhất quán cho dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc thông qua các quy tắc, định nghĩa và bảng thuật ngữ có thể tìm kiếm. Chẳng hạn, nếu một hệ thống sử dụng thuật ngữ “client” và hệ thống khác sử dụng “account” để chỉ cùng một đối tượng khách hàng, AI có thể nhận diện mối liên hệ này dựa trên định nghĩa nghiệp vụ đã được thiết lập. Doanh nghiệp cũng có thể nhập các bản thể luận (ontology), cấu trúc phân loại hiện có và tái sử dụng những bộ phân loại theo tiêu chuẩn ngành. Dell đồng thời tích hợp NVIDIA Auto-Ontology, thư viện mã nguồn mở hỗ trợ xây dựng đồ thị tri thức từ dữ liệu doanh nghiệp, nhằm mở rộng khả năng của Unified Semantic Layer.
- Enterprise Knowledge Graph (đồ thị tri thức doanh nghiệp): Công cụ xây dựng mối quan hệ giữa dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, giúp ứng dụng và tác nhân AI xác định đúng ngữ cảnh khi xử lý yêu cầu. Hệ thống sử dụng siêu dữ liệu (metadata), thông tin về nguồn gốc và quá trình biến đổi dữ liệu (lineage), cùng lịch sử truy vấn để liên tục cập nhật các mối liên hệ theo hoạt động thực tế. Khi nhận câu hỏi, nền tảng tổng hợp thông tin trong phạm vi được cấp quyền, bao gồm bảng dữ liệu, sản phẩm dữ liệu, dữ liệu đa phương thức và chỉ mục vector, bất kể vị trí lưu trữ. Ví dụ, khi dây chuyền sản xuất xuất hiện chỉ số cảm biến bất thường, doanh nghiệp có thể truy vết đến thiết bị liên quan, lịch sử sửa chữa, lô hàng từ nhà cung cấp và những đơn hàng có nguy cơ bị ảnh hưởng.
- Knowledge Agent (tác nhân tri thức): Tính năng sử dụng ngữ cảnh từ Enterprise Knowledge Graph để phục vụ các công việc cụ thể. Mỗi tác nhân được thiết lập như một chuyên gia trong một lĩnh vực, hoạt động trên phần dữ liệu được chỉ định. Doanh nghiệp có thể chủ động quy định hướng dẫn vận hành, phạm vi truy cập dữ liệu, tiêu chuẩn chất lượng và hạn mức chi phí cho từng tác nhân. Các mô hình NVIDIA Nemotron Retriever hỗ trợ khả năng suy luận và hiểu hình ảnh, giúp Knowledge Agent khai thác thông tin phù hợp với nhiệm vụ được giao.
Do ba thành phần trên xử lý nhiều thông tin quan trọng và nhạy cảm, Dell thiết kế hệ thống để duy trì dữ liệu và ngữ cảnh trong nền tảng đặt tại trung tâm dữ liệu của doanh nghiệp. Ngữ cảnh được cập nhật theo hoạt động kinh doanh và có thể sử dụng xuyên suốt các ứng dụng, tác nhân AI. Nền tảng cũng được thiết kế để khách hàng không bị phụ thuộc vào một nhà cung cấp mô hình AI, dữ liệu hoặc hạ tầng lưu trữ cụ thể.
Tích hợp năng lực tăng tốc và bảo mật trực tiếp vào luồng dữ liệu
Bên cạnh các tính năng xây dựng ngữ cảnh, Dell tiếp tục hợp tác với NVIDIA để tăng tốc quá trình xử lý dữ liệu trên Dell AI Data Platform. Các công nghệ tăng tốc được tích hợp trực tiếp vào công cụ xử lý, giúp dữ liệu được chuyển đổi, phân tích và cung cấp cho hạ tầng tính toán GPU nhanh hơn, đồng thời duy trì các cơ chế quản trị và bảo mật trong toàn bộ quá trình.
Những cải tiến mới tập trung vào ba lĩnh vực gồm hiệu năng xử lý dữ liệu, khả năng phục vụ nhiều khách hàng trên cùng hạ tầng và công cụ đánh giá hiệu năng lưu trữ.
- Tăng tốc xử lý dữ liệu với NVIDIA cuDF và Apache Arrow: Theo kết quả thử nghiệm do Dell công bố, Dell Data Processing Engine sử dụng NVIDIA cuDF trên GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition đạt tốc độ xử lý dữ liệu trung bình nhanh hơn gần 4 lần so với phương án chỉ dùng CPU trên nhiều ứng dụng. Với các tác vụ xử lý theo lô, mức tăng tốc có thể lên tới 20 lần. Dell cũng sử dụng Apache Arrow để truyền dữ liệu hiệu quả giữa hệ thống lưu trữ và công cụ xử lý, hỗ trợ truy vấn trực tiếp tại chỗ. Những cải tiến này giúp giảm thời gian chuẩn bị dữ liệu trước khi cung cấp cho các ứng dụng AI.
- Mở rộng khả năng đa người thuê và bảo mật: Dell PowerScale hỗ trợ tối đa 500 tenant trong một cụm lưu trữ duy nhất. Hệ thống sử dụng giao thức mTLS qua NFS để mã hóa và xác thực lưu lượng tệp, kết hợp cơ chế kiểm soát truy cập dựa trên vai trò với mức phân quyền chi tiết hơn. Nhờ đó, doanh nghiệp và các nhà cung cấp dịch vụ AI có thể phục vụ nhiều nhóm người dùng hoặc khách hàng trên cùng một cụm hạ tầng, đồng thời duy trì sự tách biệt và bảo vệ dữ liệu của từng tenant.
- Đo kiểm hiệu năng lưu trữ cho ứng dụng AI: Công cụ Dell Storage Performance Tool giúp doanh nghiệp đánh giá năng lực lưu trữ khi xây dựng hạ tầng AI. Công cụ kiểm tra hiệu năng của hệ thống lưu trữ đối tượng tương thích S3 đối với các tác vụ huấn luyện (training), suy luận (inference) và lưu điểm kiểm tra (checkpointing). Kết quả đo kiểm hỗ trợ doanh nghiệp xác định quy mô hạ tầng cần thiết, đánh giá giải pháp giữa các nhà cung cấp và tối ưu khả năng cấp dữ liệu cho GPU.
Việc tích hợp các công nghệ tăng tốc ngay trong quy trình xử lý dữ liệu giúp Dell giảm nhu cầu triển khai thêm những lớp công cụ riêng biệt cho từng tác vụ. Doanh nghiệp có thể quản lý quá trình chuẩn bị, xử lý và cung cấp dữ liệu cho AI trên cùng một nền tảng, với các cơ chế bảo mật được áp dụng xuyên suốt.
Chuyên môn hỗ trợ đưa AI vào vận hành thực tế
Dell cũng mở rộng các dịch vụ triển khai Dell AI Data Platform nhằm hỗ trợ doanh nghiệp từ giai đoạn xây dựng hạ tầng đến vận hành ứng dụng AI. Thông qua Dell Services, khách hàng được hỗ trợ thiết lập môi trường sẵn sàng cho vận hành thực tế, kích hoạt các công cụ phân tích, xử lý, tìm kiếm và điều phối dữ liệu, đồng thời tối ưu hệ thống theo yêu cầu của từng ứng dụng.
Ông Arthur Lewis, Chủ tịch Nhóm Giải pháp Hạ tầng, Dell Technologies nhận định: “Dữ liệu thiếu ngữ cảnh chỉ là những tín hiệu nhiễu. Phần lớn doanh nghiệp đã dành nhiều năm để làm cho dữ liệu của họ có thể truy cập được, nhưng điều đó không đồng nghĩa với việc dữ liệu đã sẵn sàng để đưa vào sử dụng thực tế. Một tác nhân có thể tìm thấy hồ sơ khách hàng nhưng không hiểu bản ghi đó mang ý nghĩa gì, liên kết ra sao với bức tranh tổng thể, hay liệu nó có đáng tin hay không thì chưa thể coi là thông minh, nó chỉ đơn thuần là xử lý nhanh. Những doanh nghiệp giải quyết được bài toán này không chỉ triển khai AI nhanh hơn hay vận hành nhiều tác nhân hơn, mà họ sẽ khai thác được tối đa giá trị từ chính nguồn dữ liệu sẵn có”.
Jason Hardy, Phó Chủ tịch phụ trách Công nghệ Lưu trữ tại NVIDIA chia sẻ: “Hiệu quả hoạt động của các AI Agent phụ thuộc hoàn toàn vào nguồn dữ liệu mà chúng có thể truy cập, thấu hiểu và tin cậy. Nền tảng điện toán tăng tốc cùng các phần mềm AI của NVIDIA đóng vai trò chuyển hóa dữ liệu đã được quản trị thành nguồn ngữ cảnh sẵn sàng cho AI. Bằng việc tích hợp trực tiếp năng lực tăng tốc NVIDIA cuDF vào Dell Data Processing Engine, Dell giúp rút ngắn khoảng cách từ dữ liệu lưu trữ tới nguồn dữ liệu sẵn sàng cho AI được tăng tốc bằng GPU, nguồn tài nguyên mà các agent có thể tận dụng để thúc đẩy những đổi mới sáng tạo trong thế giới thực”.
Thời điểm phát hành
Dell Technologies công bố lộ trình phát hành các tính năng và công cụ mới của Dell AI Data Platform, bắt đầu từ cuối năm 2026 và tiếp tục trong nửa đầu năm 2027.
- Nửa đầu năm 2027: Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph và Knowledge Agents dự kiến được phát hành.
- Tháng 12/2026: Các cải tiến của Dell Data Processing Engine tích hợp công nghệ tăng tốc NVIDIA dự kiến ra mắt. Khả năng tăng tốc sâu hơn với Apache Arrow được lên kế hoạch cung cấp trong nửa đầu năm 2027.
- Tháng 11/2026: Những cải tiến về bảo mật và khả năng đa người thuê trên Dell PowerScale dự kiến sẵn sàng.
- Hiện đã sẵn sàng: Dell Storage Performance Tool đã được cung cấp để hỗ trợ đo kiểm hiệu năng lưu trữ.
- Hiện đã cung cấp: Các dịch vụ dữ liệu sẵn sàng cho AI của Dell đã có thể được triển khai cho khách hàng doanh nghiệp.
