Năm vừa qua, bối cảnh kinh doanh đã thay đổi đáng kể, buộc các doanh nghiệp phải tái định hình mô hình hoạt động. Một trong những động lực chính dẫn đến sự thay đổi này là sự phát triển mạnh mẽ của AI tạo sinh (Generative AI). Công nghệ này không chỉ chiếm lĩnh vị trí trung tâm trong các chiến lược kinh doanh mà còn xuất hiện trong các báo cáo tài chính và các hoạt động giao tiếp doanh nghiệp. Với tiềm năng định hình công nghệ vượt qua cả điện toán đám mây hay Internet, AI tạo sinh đang mở ra những thay đổi sâu sắc về cách các doanh nghiệp xử lý khoảng cách kỹ năng, phát triển bền vững và đảm bảo an ninh mạng.
Dưới đây là 6 xu hướng chính được Cisco dự đoán sẽ định hình bối cảnh kinh doanh tại Việt Nam vào năm 2025.
1. AI tiếp tục dẫn đầu nhưng chưa thể vượt qua mọi trở ngại
AI đã trở thành tâm điểm của thế giới kinh doanh trong hơn một năm qua, với áp lực triển khai ngày càng tăng. Theo Chỉ số Sẵn sàng AI 2024 của Cisco, tất cả doanh nghiệp được khảo sát đều coi việc áp dụng AI là ưu tiên cấp thiết. Tuy nhiên, chỉ 22% doanh nghiệp tại Việt Nam sẵn sàng tận dụng tiềm năng của AI, do gặp khó khăn về hạ tầng, hiệu suất mạng, và an ninh mạng.
Chỉ 38% doanh nghiệp có GPU đáp ứng được nhu cầu tính toán AI hiện tại và tương lai, trong khi chỉ 39% có khả năng mã hóa đầu cuối để bảo vệ dữ liệu AI. Để vượt qua những rào cản này, doanh nghiệp cần hiện đại hóa trung tâm dữ liệu và tận dụng các giải pháp hạ tầng như AI PODS của Cisco. Giải pháp này cung cấp hệ thống tích hợp đầy đủ, dễ dàng tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu AI cụ thể.
2. Khi AI trở nên phổ biến, quản trị dữ liệu sẽ là trọng tâm
Với sự tích hợp ngày càng sâu rộng của AI trong đời sống hàng ngày, các cuộc thảo luận đang chuyển hướng sang việc sử dụng AI có trách nhiệm, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu và đạo đức công nghệ. Các tiêu chuẩn mới về AI sẽ tập trung vào việc giảm thiểu thông tin sai lệch, chống phân biệt đối xử, và nâng cao tính minh bạch trong hoạt động của các hệ thống AI.
Sự hợp tác giữa khu vực công và tư nhân là yếu tố then chốt để thiết lập các khung pháp lý, đảm bảo trách nhiệm giải trình mà không kìm hãm đổi mới sáng tạo. Các doanh nghiệp cần áp dụng khuôn khổ AI có trách nhiệm, thực hiện đánh giá quyền riêng tư định kỳ, và xây dựng các kế hoạch quản trị sự cố đủ mạnh để duy trì lòng tin của khách hàng.
Bên cạnh đó, quyền riêng tư dữ liệu sẽ tiếp tục là thách thức lớn khi các doanh nghiệp hoạt động xuyên biên giới. Các thế hệ luật mới sẽ yêu cầu tính minh bạch trong việc thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu, đồng thời thúc đẩy việc đảm bảo tuân thủ thông qua các chương trình đào tạo và giám sát liên tục.
3. An ninh mạng thích ứng với quy mô và sự tinh vi của các mối đe dọa
Khi số lượng thiết bị kết nối ngày càng gia tăng, các rủi ro bảo mật cũng trở nên phức tạp hơn. Các cuộc tấn công như lừa đảo qua mạng xã hội hay xâm nhập chuỗi cung ứng đang tạo ra áp lực lớn đối với hạ tầng mạng. Điều này đòi hỏi an ninh mạng phải được mở rộng theo quy mô của các thiết bị và hệ thống được kết nối.
AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường bảo mật, giúp tự động hóa các quy trình, nâng cao khả năng phát hiện và phản ứng trước các mối đe dọa. Các công nghệ tiên tiến như Hypershield, tích hợp bảo mật trực tiếp vào chip silicon của máy chủ và thiết bị mạng, sẽ thay đổi cách doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu và vá lỗi hệ thống.
Bên cạnh việc bảo vệ nội bộ, các doanh nghiệp cần xây dựng hệ sinh thái phòng thủ phân tán, đảm bảo an toàn không chỉ cho chính họ mà còn cho các đối tác và nhà cung cấp. Khả năng phục hồi và bảo vệ trong môi trường số sẽ là yếu tố cạnh tranh quan trọng trong tương lai.
4. Cân bằng giữa phát triển AI và mục tiêu bền vững
Cuộc đua phát triển AI đang làm gia tăng đáng kể mức tiêu thụ năng lượng, dẫn đến những lo ngại về lượng khí thải carbon. Chỉ riêng việc sử dụng AI đến năm 2027 được dự đoán sẽ tiêu thụ lượng nước tương đương với cả quốc gia New Zealand. Trong bối cảnh các mục tiêu giảm phát thải trở thành ưu tiên, doanh nghiệp cần tìm giải pháp cân bằng giữa tăng trưởng kinh doanh và phát triển bền vững.
AI cũng chính là công cụ để tối ưu hóa hiệu quả năng lượng. Những công nghệ mới như mạng SDN (Software-defined Network) kết hợp với lưới điện vi mô một chiều (DC) sẽ cải thiện hiệu suất, đồng thời cung cấp khả năng tự động hóa và phân tích tốt hơn. Một giải pháp sáng tạo khác là Power over Ethernet, cung cấp nguồn điện trực tiếp qua cáp đồng, loại bỏ nhu cầu sử dụng ổ cắm riêng biệt.
Ngoài ra, các tiến bộ như kiến trúc Cisco Silicon One mang lại hiệu suất cao hơn với ít phần cứng hơn, giúp giảm tiêu thụ năng lượng và rác thải điện tử. Các chương trình tái chế và thu hồi thiết bị cũ sẽ trở thành yếu tố quan trọng, góp phần kéo dài vòng đời sản phẩm và giảm tác động đến môi trường.
5. AI và con người cùng định hình lực lượng lao động mới
Tương lai của công việc không phải là sự thay thế hoàn toàn giữa con người và máy móc, mà là sự cộng sinh để tạo ra giá trị lớn hơn. AI đang dần vượt ra khỏi vai trò hỗ trợ đơn thuần và trở thành một phần quan trọng trong lực lượng lao động. Điều này không chỉ giải quyết tình trạng thiếu hụt kỹ năng mà còn nâng cao năng suất và chất lượng công việc.
Trong bối cảnh dân số tại nhiều quốc gia, đặc biệt là khu vực Châu Á, đang già hóa, sự tham gia của các thế hệ lao động mới và việc di chuyển nhân tài giữa các khu vực sẽ góp phần làm dịu bớt áp lực về nhân lực. Đồng thời, việc ứng dụng AI giúp cải thiện hiệu quả trong nhiều vai trò, từ kỹ thuật đến phi kỹ thuật, nâng cao hiệu suất làm việc và đảm bảo tính cạnh tranh.
Những sáng kiến như Cisco Networking Academy, nơi đào tạo các kỹ năng số và an ninh mạng, đóng vai trò quan trọng trong việc thu hẹp khoảng cách kỹ năng, giúp người lao động thích ứng nhanh chóng với sự thay đổi của công nghệ. Việc cập nhật kỹ năng liên tục và tận dụng đổi mới sáng tạo sẽ là yếu tố then chốt để mỗi cá nhân phát triển trong môi trường làm việc mới.
6. AI và con người cùng định hình lực lượng lao động mới
Tương lai của công việc sẽ không phải là sự thay thế giữa con người và máy móc, mà là sự hợp tác để đạt được hiệu suất cao hơn. AI đang dần chuyển từ hỗ trợ các nhiệm vụ sang trở thành một phần không thể thiếu trong lực lượng lao động, giúp giảm thiểu tình trạng thiếu hụt kỹ năng và nâng cao hiệu quả công việc.
Nhân viên có khả năng tận dụng AI sẽ đạt hiệu suất vượt trội so với những người không sử dụng công nghệ này. Điều này đòi hỏi mỗi cá nhân phải liên tục nâng cao kỹ năng để duy trì sự phù hợp trong môi trường làm việc thay đổi nhanh chóng.
Các sáng kiến như Cisco Networking Academy, nơi đào tạo kỹ năng số và an ninh mạng, đóng vai trò quan trọng trong việc thu hẹp khoảng cách kỹ năng. Khi công nghệ phát triển, việc học hỏi và thích nghi liên tục sẽ là điều kiện tiên quyết để tận dụng tối đa các cơ hội mà AI mang lại.
