Tại sự kiện ASUS AI Tech Day Vietnam 2026, ASUS giới thiệu hệ sinh thái hạ tầng AI Factory được phát triển cùng NVIDIA, bao gồm các hệ thống máy chủ sử dụng nền tảng Vera Rubin, giải pháp điện toán dành cho AI tác nhân và công cụ quản lý hạ tầng AI dành cho doanh nghiệp.
Với định hướng phát triển Nhà máy AI (AI Factory), ASUS tập trung xây dựng nền tảng tích hợp từ năng lực tính toán, kết nối mạng, lưu trữ đến phần mềm và quản trị. Mục tiêu là giúp doanh nghiệp triển khai các ứng dụng AI nhanh hơn, tối ưu chi phí vận hành và đáp ứng nhu cầu xử lý AI ở quy mô lớn.
ASUS cũng ứng dụng công nghệ NVIDIA DSX và mô hình bản sao số (digital twin), cho phép doanh nghiệp mô phỏng trung tâm dữ liệu, đánh giá khả năng làm mát, điện năng và cấu hình hạ tầng trước khi triển khai thực tế. Các công cụ ASUS Control Center Data Center Edition (ACC) và ASUS Infrastructure Deployment Center (AIDC) được kết hợp với bộ phần mềm AI và các ứng dụng sẵn sàng triển khai, hỗ trợ doanh nghiệp quản lý và vận hành hệ thống.
ASUS giới thiệu hạ tầng AI Factory sử dụng NVIDIA Vera Rubin
Sản phẩm nổi bật trong danh mục mới là ASUS AI POD XA VR721-E3, hệ thống máy chủ quy mô rack được xây dựng trên nền tảng NVIDIA Vera Rubin NVL72. Giải pháp này hướng đến các tác vụ AI có khối lượng tính toán lớn, đặc biệt là huấn luyện và suy luận trên những mô hình AI có hàng nghìn tỷ tham số.
NVIDIA Vera Rubin sử dụng bộ nhớ HBM4 thế hệ mới với băng thông cao, giúp cải thiện khả năng xử lý dữ liệu cho GPU. Theo NVIDIA, nền tảng Rubin có thể giảm đến 10 lần chi phí tạo token suy luận so với thế hệ Blackwell trong những điều kiện so sánh cụ thể, qua đó giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả đầu tư vào hạ tầng AI.
Bên cạnh AI POD, ASUS còn giới thiệu các hệ thống sử dụng NVIDIA HGX Rubin NVL8, trang bị tám GPU NVIDIA Rubin kết nối thông qua NVLink thế hệ thứ 6. Đây là nền tảng dành cho những môi trường cần khả năng tăng tốc AI cao và kết nối dữ liệu tốc độ lớn giữa các GPU.
Để đáp ứng điều kiện triển khai tại các trung tâm dữ liệu khác nhau, ASUS cung cấp hai cấu hình làm mát:
- XR R1I12B-M1BLFS: Sử dụng hoàn toàn công nghệ làm mát bằng chất lỏng, phù hợp với hạ tầng được thiết kế cho hệ thống máy chủ có mật độ tính toán cao.
- XR R1I12B-M1BHFS: Kết hợp làm mát bằng chất lỏng trực tiếp đến chip (D2C) cho GPU NVIDIA HGX Rubin NVL8 với làm mát bằng không khí cho hai bộ xử lý Intel Xeon 6.
Loạt máy chủ AI đáp ứng nhiều nhu cầu doanh nghiệp
Ngoài các hệ thống sử dụng NVIDIA Vera Rubin, ASUS còn giới thiệu ba dòng máy chủ phục vụ những nhu cầu khác nhau, từ vận hành AI tác nhân, tăng tốc xử lý GPU đến tối ưu luồng dữ liệu trong trung tâm dữ liệu.
- ASUS XA P2N-E2: Máy chủ dành cho AI tác nhân (Agentic AI), trang bị hai CPU NVIDIA Vera. Mỗi CPU có 88 lõi NVIDIA Olympus và hỗ trợ 176 luồng xử lý nhờ công nghệ Spatial Multithreading. Hệ thống được thiết kế để thực thi mã trong môi trường cách ly (sandbox), sử dụng công cụ, điều phối tác vụ và xử lý dữ liệu. Bộ nhớ LPDDR5X có băng thông lên đến 1.2TB/s, kết hợp kết nối NVLink-C2C thế hệ thứ hai, giúp CPU đảm nhiệm các tác vụ điều phối để GPU tập trung vào huấn luyện và suy luận AI.
- ASUS ESC8000-E12P: Máy chủ dạng 4U sử dụng hai bộ xử lý Intel Xeon 6, hỗ trợ tối đa tám GPU hoặc bộ tăng tốc AI tùy cấu hình. Các lựa chọn bao gồm NVIDIA H200 PCIe, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, RTX PRO 4500 Blackwell và Intel Gaudi 3 PCIe, với khả năng hỗ trợ công suất lên đến 600W cho mỗi card. Hệ thống hướng đến các ứng dụng AI tạo sinh, AI thị giác và xử lý hình ảnh, đồng thời cho phép doanh nghiệp linh hoạt lựa chọn cấu hình theo nhu cầu.
- ASUS UF920-E3-RS24: Máy chủ dạng 2U được thiết kế cho nền tảng NVIDIA CMX, tích hợp CPU NVIDIA Vera, bộ xử lý dữ liệu NVIDIA BlueField-4 DPU và NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC. Khi kết nối với các hệ thống GPU NVIDIA, giải pháp này giúp tối ưu luồng dữ liệu, giảm tình trạng nghẽn dữ liệu và cải thiện mức độ sử dụng GPU trong những môi trường AI cần xử lý khối lượng dữ liệu lớn.
Thông qua danh mục sản phẩm mới, ASUS tiếp tục mở rộng hợp tác với NVIDIA để cung cấp các giải pháp AI Factory từ phần cứng đến phần mềm quản lý. Hãng hướng đến việc giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian triển khai ứng dụng AI, nâng cao hiệu quả xử lý trên mỗi watt điện năng và giảm tổng chi phí sở hữu (TCO) khi mở rộng hạ tầng.
