Sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang đến rất nhiều mối lo ngại cho các chuyên gia trên toàn thế giới. AI giờ đây đã sở hữu khả năng can thiệp, chỉnh sửa ảnh và video một cách tinh vi để tạo ra những sản phẩm hoàn hảo, dễ dàng đánh lừa thị giác người dùng. “Lấy độc trị độc”, mới đây Adobe đã hé lộ dự án về một công cụ, sử dụng chính công nghệ này, để tự động nhận diện những bức ảnh đã qua chỉnh sửa.
Cụ thể, tại hội nghị CVPR vừa qua, Adobe cho thấy máy móc giờ đây đã có khả năng nhận diện sự can thiệp của con người trong những bức ảnh kĩ thuật số một cách tự động và tốc độ hơn rất nhiều. Mặc dù mới chỉ dừng lại ở mức độ nghiên cứu và chưa trình làng bất cứ sản phẩm thương mại chính thức nào, nhưng rõ ràng đây là một ý tưởng rất độc đáo và táo bạo, đi ngược lại hoàn toàn với xu hướng phát triển AI trong lĩnh vực chỉnh sửa ảnh hiện nay.
Theo báo cáo của Adobe cho thấy, machine learning có thể nhận diện 3 loại thay đổi cơ bản về hình ảnh sau: Ghép ảnh – hai phần của những bức ảnh riêng biệt được ghép lại trên cùng một nền ảnh thống nhất; Sao chép ảnh – làm cho 1 chủ thể xuất hiện cùng lúc trên cùng 1 bức ảnh; và Xóa ảnh – xóa một số đồ vật trên ảnh gốc.
Để có thể thực hiện được 3 tác vụ trên, các chuyên gia phải kiểm tra rất kĩ những chi tiết ẩn dưới từng lớp ảnh. Khi con người cố ý can thiệp vào một bức ảnh, chắc chắn họ sẽ để lại những đặc điểm số bất thường, dù là nhỏ nhất, như sự bất đồng về màu sắc hay độ sáng. Ví dụ như khi ghép ảnh thì phần ảnh nền đằng sau sẽ luôn luôn có sự bất đồng nhất định nhưng mắt thường khó có thể phân biệt được.
Cũng giống như các hệ thống machine learning khác, công cụ mới của Adobe được “nạp” một lượng lớn dữ liệu liên quan đến chỉnh sửa hình ảnh. Nhờ đó, nó sẽ dần hình thành khả năng nhận diện và phân biệt các họa tiết thông thường và bất thường. Trong một số bài thử nghiệm nội bộ, công cụ của Adobe cũng đạt được độ chính xác cao hơn so với các hệ thống tương tự do những hãng khác sản xuất.
Hany Farid, chuyên gia phân tích ảnh kĩ thuật số, cho biết: “Phương thức khai thác machine learning mới này sẽ giúp chúng ta khám phá ra những kĩ thuật chỉnh sửa hình ảnh mới chưa từng có. Tuy nhiên hiện tại, công nghệ này vẫn chưa đủ mạnh cũng như chưa thể hoạt động hiệu quả với những yếu tố chỉnh sửa cao cấp hơn như đổ bóng và hình ảnh phản chiếu”.
