Các công ty AI gặp khó khăn trong việc cải thiện mô hình mới nhất

Các công ty AI lớn như OpenAI, Google và Anthropic phải đối mặt với thách thức trong phát triển mô hình mới, trong khi Apple tiếp tục khẳng định chiến lược riêng.

Các công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bao gồm OpenAI, Google và Anthropic, đang gặp thách thức lớn khi cố gắng nâng cấp các mô hình AI mới nhất. Theo báo cáo từ Bloomberg, những nỗ lực đắt đỏ để phát triển các mô hình tiên tiến hơn đang dần gặp “lợi nhuận giảm dần,” trong khi Apple vẫn tiếp tục triển khai các tính năng AI của riêng mình thông qua nền tảng Apple Intelligence.

Khó khăn của các mô hình AI mới nhất

Mô hình mới nhất của OpenAI, được gọi nội bộ là Orion, bị cho là không đạt được kỳ vọng về hiệu suất, đặc biệt khi xử lý các tác vụ lập trình. Những cải tiến của Orion so với các hệ thống hiện tại được cho là không đạt mức độ đột phá như GPT-4 so với phiên bản tiền nhiệm. Google cũng gặp trở ngại tương tự với phần mềm Gemini sắp ra mắt, trong khi Anthropic đã phải hoãn ra mắt mô hình Claude 3.5 Opus. Theo các chuyên gia, một trong những lý do chính là nguồn dữ liệu đào tạo chất lượng cao ngày càng khó tìm kiếm và chi phí phát triển mô hình mới cũng tăng mạnh.

Các công ty AI gặp khó khăn trong việc cải thiện mô hình mới nhất

Niềm tin lâu nay của Silicon Valley rằng nhiều sức mạnh tính toán, dữ liệu và mô hình lớn hơn sẽ mang lại hiệu suất cao hơn và cuối cùng là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có thể không còn chính xác như trước. Để đối phó với vấn đề này, các công ty AI đang thử nghiệm nhiều cách tiếp cận thay thế, bao gồm “hậu đào tạo” (sử dụng phản hồi từ người dùng để cải thiện phản hồi và tối ưu hóa giọng điệu) cũng như phát triển các công cụ AI gọi là “tác nhân,” thực hiện các tác vụ cụ thể như đặt vé máy bay hay gửi email thay người dùng.

Quan điểm của các chuyên gia và chiến lược khác biệt của Apple

Theo Margaret Mitchell, nhà khoa học về đạo đức tại startup AI Hugging Face, bong bóng AGI có thể đang “vỡ ra đôi chút.” Bà nhận định rằng các phương pháp đào tạo khác có thể cần thiết để giúp mô hình AI hoạt động tốt hơn trên đa dạng tác vụ. Nhiều chuyên gia khác cũng đồng tình với quan điểm này.

Các công ty AI gặp khó khăn trong việc cải thiện mô hình mới nhất

Đối với Apple, hướng tiếp cận của hãng dường như không bị ảnh hưởng nhiều bởi những thách thức trên. Apple Intelligence chủ yếu tập trung vào các tính năng AI cụ thể và dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ với ưu tiên bảo mật. Các dịch vụ AI của Apple chủ yếu hoạt động ngay trên thiết bị, chỉ sử dụng máy chủ Private Cloud Compute được mã hóa của Apple cho những tác vụ đòi hỏi sức mạnh tính toán cao hơn.

Các công ty AI gặp khó khăn trong việc cải thiện mô hình mới nhất

Apple đang tích hợp các tính năng AI vào sản phẩm và dịch vụ hiện có, bao gồm các công cụ soạn thảo, cải thiện Siri và tính năng tạo hình ảnh. Hãng không trực tiếp cạnh tranh trong mảng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), dù Apple đã hợp tác với OpenAI để Siri có thể chuyển các truy vấn phức tạp sang ChatGPT. Hãng cũng đã đàm phán với các công ty AI khác về các mối hợp tác tương tự.

Có khả năng những khó khăn mà các công ty AI lớn đang gặp phải trong việc phát triển mô hình AI đa năng có thể là bằng chứng cho thấy chiến lược tập trung của Apple, với các tính năng AI cụ thể thực sự hiệu quả. Chính sách bảo mật của Apple thay vì trở thành rào cản, có thể là một lợi thế trong việc phát triển các tính năng nâng cao trải nghiệm người dùng. Apple dự kiến mở rộng thêm các tính năng của Apple Intelligence vào tháng tới với bản cập nhật iOS 18.2 vào ngày 9/12 và sẽ tiếp tục cải tiến nhiều tính năng tiếp theo thông qua các bản cập nhật đến năm 2025 cũng như hỗ trợ thêm nhiều dạng ngôn ngữ hơn.

NguồnMacrumors
Quảng cáospot_img
Quảng cáospot_img

Tin liên quan